Native Research·Under utveckling
Möt Norn
Vår prediktionsmodell för mänskligt beteende, utforskad och byggd internt på Native.
- Förutsäger mänskligt beteende
- Tränad på fyra signaler
- Förankrad i forskningen
Uppkallad efter ödets väverskor
I nordisk mytologi sitter tre nornor vid roten av Yggdrasil, världsträdet. Urd, Verdandi och Skuld. De väver ödet för varje värld, för gudar och människor lika.
Vi valde namnet för att prediktion är samma hantverk. Läs det som har hänt med omsorg. Följ det som händer nu på nära håll. Då slutar framtiden vara en gissning.
Urd
Det som har hänt
Varje inlägg som fungerade, och varje som inte gjorde det. Norn lär av resultathistorik tvärs över branscher, plattformar och format.
Verdandi
Det som händer nu
Trender, samtal och format på uppgång. Norn läser nuet medan det utspelar sig, så att en idé landar i sitt ögonblick.
Skuld
Det som kommer
Själva prediktionen. Idén som din publik med störst sannolikhet svarar på, föreslagen innan du ber om den.
Tränad på fyra signaler
De flesta modeller tränas för att generera. Norn tränas för att förutsäga. Fyra signaler förankrar varje förslag modellen ger i observerat mänskligt beteende.
Varumärkets arketyp
Vem varumärket är. En gycklare talar inte som en vis. Arketypen avgör rösten, humorn och vilken vinkel en idé kan ta.
Jung 1959 · Aaker 1997 · Mark & Pearson 2001
Läs forskningenResultat i sociala medier
Det som faktiskt hände. Engagemang tvärs över plattformar, branscher och format ger varje prediktion en grund av verkliga utfall, inte åsikter.
Berger & Milkman 2012 · Khosla et al. 2014
Läs forskningenTrenddata
Det världen bryr sig om just nu. Tajmingen är en del av idén, så Norn väger vad som stiger och vad som avtar.
Choi & Varian 2012 · Asur & Huberman 2010
Läs forskningenAcceptansgrad
Det människor behåller. Varje förslag en användare accepterar, redigerar eller avvisar lär Norn hur en bra idé ser ut. Vi kallar det smak, och vi har publicerat vår forskning om det.
Hu et al. 2008 · Christiano et al. 2017
Läs forskningenFör det här varumärket
En gycklande rörmokare i Ohio
Ny profil, tydlig röst. Arketypen och ögonblicket leder.
- Varumärkets arketyp38%
- Resultat i sociala medier16%
- Trenddata30%
- Acceptansgrad16%
Från kontext till idé
Norn sitter mellan världen och modellerna som skapar saker. Modellen gör inte videon. Den avgör vad videon ska vara.
Kontext in
- Din webbplats
- Varumärkets arketyp
- Resultat i sociala medier
- Trenddata
Norn
förutsäger
En generativ modell
- Textmodell
- Bildmodell
- Videomodell
Idén kommer som precisa instruktioner till den modell som renderar den bäst.
Innehållet
- Video
- Bild
- Text
- 1
Kontext in
Din webbplats, din arketyp, offentliga data och allt annat relevant vi kan samla in. Norn utgår från vem du är och var du är.
- 2
Norn förutsäger
Modellen väger de fyra signalerna mot varandra och förutsäger idén som din publik med störst sannolikhet svarar på.
- 3
En idé ut
Idén lämnar Norn som precis kontext till den modell som gör den bäst, som ChatGPT, Claude eller Grok. Text, bild eller video. Mediet ändras. Idén håller.
Norn förutsäger. Native gör resten.
En prediktion är bara användbar om du kan agera på den utan att tänka. Native är systemet runt modellen. Det gör Norns idé till ett färdigt inlägg och placerar det i ett gränssnitt vem som helst kan använda.
Du ser färdiga förslag, inte inställningar. Godkänn dem du gillar. Native sköter produktion, schemaläggning, publicering och svaren.
Föreslaget av Norn
Frusna rör bryr sig inte om att det är söndag. Det gör vi. Fixat samma dag, utan drama.
Ett genomarbetat exempel
En rörmokare i Ohio
En rörmokare loggar in på Native från Ohio. Varumärkets arketyp är gycklaren.
Norn griper inte efter ett generiskt rörmokarinlägg. Modellen förutsäger hur just den här rörmokaren bör tala till sin publik. Vad gycklare inom hemtjänster kommer undan med. Vilka skämt som bär ett budskap om tillit och hantverk. Vad människor i Ohio svarar på den här tiden på året.
Det som kommer tillbaka är inte innehåll än. Det är en prediktion av det bästa draget det här specifika varumärket kan göra idag. Native tar det därifrån.
Live-prediktion · Illustrativ
En före-och-efter-reel från en räddning av frusna rör, med en torr replik om söndagsakuter. Publicera torsdag 18:00.
En idé, inte innehåll än. Native tar det härifrån.
På publicerad grund
Norn är inte ett vad på intuition. Varje del av modellen följer en linje av granskad forskning, från arketypernas psykologi till att lära sig smak av mänskliga val. Ett urval av det vi bygger på.
+40%
fler klick när ett budskap matchar läsarens psykologi
Matz et al. 2017, PNAS
+50%
fler köp från psykologiskt matchade annonser
Matz et al. 2017, PNAS
2,3M
bilder använda för att visa att popularitet kan förutsägas före publicering
Khosla et al. 2014, WWW
<1%
av interaktionerna behövs som mänsklig återkoppling för att en modell ska lära sig vad bra betyder
Christiano et al. 2017, NeurIPS
Publicerade resultat från fältet, inte Norns egna siffror. Modellens benchmarks kommer när den gör det, och vi publicerar dem här.
Att förutsäga beteende
- Kosinski, Stillwell & Graepel (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS, 110(15).
Vanliga digitala spår räcker för att förutsäga vem någon är. Beteende är långt mer förutsägbart än det känns.
- Matz, Kosinski, Nave & Stillwell (2017). Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion. PNAS, 114(48).
Budskap matchade till en persons psykologi presterade upp till 40 procent bättre i fältexperiment som nådde 3,5 miljoner människor.
Arketypen
- Jung (1959). The Archetypes and the Collective Unconscious. Collected Works vol. 9.1, Princeton University Press.
Arketyperna är gamla och delade. Människor känner igen en gycklare eller en vis utan att bli tillsagda.
- Aaker (1997). Dimensions of Brand Personality. Journal of Marketing Research, 34(3).
Varumärkespersonlighet är mätbar. Konsumenter läser varumärken längs stabila, testbara dimensioner.
- Mark & Pearson (2001). The Hero and the Outlaw. McGraw-Hill.
Starka varumärken håller fast vid en arketyp och behåller den. Det är spelboken Norn lär sig per varumärke.
- Malär, Krohmer, Hoyer & Nyffenegger (2011). Emotional Brand Attachment and Brand Personality. Journal of Marketing, 75(4).
Anknytningen växer när ett varumärkes personlighet matchar publikens faktiska jag. Kongruens är hävstången.
Resultaten
- Berger & Milkman (2012). What Makes Online Content Viral? Journal of Marketing Research, 49(2).
Känslor med hög aktivering sprider sig. Det som delas följer mönster, och mönster går att lära sig.
- Khosla, Das Sarma & Hamid (2014). What Makes an Image Popular? WWW ’14.
Popularitet kan förutsägas från innehållets egenskaper innan något publiceras.
Ögonblicket
- Choi & Varian (2012). Predicting the Present with Google Trends. Economic Record, 88(s1).
Sökdata läser nuet innan officiella siffror gör det. Tajming är mätbar.
- Asur & Huberman (2010). Predicting the Future with Social Media. IEEE/WIC/ACM WI-IAT.
Volymen av socialt prat slog marknadsexperter på att förutsäga biljettintäkter. Uppmärksamhet förebådar utfall.
Smaken
- Bourdieu (1984). Distinction: A Social Critique of the Judgement of Taste. Harvard University Press.
Smak är inte slumpmässig. Den är strukturerad, social och därför möjlig att lära sig.
- Hu, Koren & Volinsky (2008). Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets. IEEE ICDM.
Vad människor gör, behåller och hoppar över avslöjar preferens bättre än vad de säger.
- Christiano, Leike, Brown, Martic, Legg & Amodei (2017). Deep Reinforcement Learning from Human Preferences. NeurIPS 30.
Modeller kan lära sig vad bra betyder av enkla mänskliga val mellan två alternativ. Acceptans och avslag räcker.
Slutet på att göra marknadsföring
Marknadsföring är tillämpad psykologi. Vår vision är att förutsäga mänskligt beteende, för det är vad en riktigt bra marknadsförare faktiskt gör. De vet vad som landar innan de gör det.
Norn byggs för att göra den bedömningen bättre än någon annan modell, och med tiden bättre än mänsklig intuition. Tränad på verkligt beteende siktar modellen på att veta vad en bra idé är för vilken rörmokare, bagare eller grundare som helst, var som helst i världen.
Uppdraget är enkelt. Du gör aldrig marknadsföring igen. Norn förutsäger. Native producerar. Du driver ditt företag.
Norn utforskas och utvecklas internt på Native i Oslo. Den är inte live än. Den här sidan beskriver modellen så som vi bygger den.