Native रिसर्च·विकास के चरण में
मिलिए Norn से
मानव व्यवहार के लिए हमारा प्रेडिक्शन मॉडल, Native में हमारे अपने शोध से बना।
- मानव व्यवहार का अनुमान लगाता है
- चार संकेतों पर प्रशिक्षित
- शोध साहित्य पर आधारित
भाग्य बुनने वालों के नाम पर
नॉर्स पुराणों में तीन नॉर्न विश्ववृक्ष य्ग्द्रासिल की जड़ों में बैठती हैं। उर्द, वर्दांदी और स्कुल्द। वे हर लोक का भाग्य बुनती हैं, देवताओं का और मनुष्यों का भी।
हमने यह नाम इसलिए चुना क्योंकि भविष्यवाणी भी वही शिल्प है। जो बीत चुका है उसे ध्यान से पढ़िए। जो हो रहा है उसे करीब से देखिए। फिर भविष्य अटकल नहीं रह जाता।
उर्द
जो बीत चुका है
हर वह पोस्ट जो चली, और हर वह जो नहीं चली। Norn उद्योगों, प्लेटफॉर्मों और फॉर्मैट्स के प्रदर्शन इतिहास से सीखता है।
वर्दांदी
जो अभी हो रहा है
ट्रेंड, बातचीत और उभरते फॉर्मैट। Norn वर्तमान को उसी क्षण पढ़ता है, ताकि विचार अपने सही समय पर पहुंचे।
स्कुल्द
जो आगे आएगा
भविष्यवाणी स्वयं। वह विचार जिस पर आपके दर्शक सबसे अधिक प्रतिक्रिया देंगे, आपके मांगने से पहले ही सुझाया गया।
चार संकेतों पर प्रशिक्षित
ज्यादातर मॉडल बनाने के लिए प्रशिक्षित होते हैं। Norn अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित है। चार संकेत मॉडल के हर सुझाव को देखे गए मानव व्यवहार पर टिकाते हैं।
ब्रांड आर्किटाइप
ब्रांड कौन है। विदूषक ऋषि की तरह नहीं बोलता। आर्किटाइप तय करता है कि आवाज, हास्य और नजरिया क्या होगा।
Jung 1959 · Aaker 1997 · Mark & Pearson 2001
शोध पढ़ेंसोशल प्रदर्शन
असल में क्या हुआ। प्लेटफॉर्मों, उद्योगों और फॉर्मैट्स पर मिली सहभागिता हर भविष्यवाणी को असली नतीजों का आधार देती है, राय का नहीं।
Berger & Milkman 2012 · Khosla et al. 2014
शोध पढ़ेंट्रेंडिंग डेटा
दुनिया अभी किस बात की परवाह करती है। समय भी विचार का हिस्सा है, इसलिए Norn तौलता है कि क्या उभर रहा है और क्या ढल रहा है।
Choi & Varian 2012 · Asur & Huberman 2010
शोध पढ़ेंस्वीकृति दर
लोग क्या रखते हैं। उपयोगकर्ता हर सुझाव को स्वीकारता है, संपादित करता है या ठुकराता है, और इससे Norn सीखता है कि अच्छा विचार कैसा दिखता है। हम इसे रुचि कहते हैं, और इस पर अपना शोध प्रकाशित कर चुके हैं।
Hu et al. 2008 · Christiano et al. 2017
शोध पढ़ेंइस ब्रांड के लिए
ओहायो का एक विदूषक प्लंबर
नई प्रोफाइल, मजबूत आवाज। आर्किटाइप और समय आगे रहते हैं।
- ब्रांड आर्किटाइप38%
- सोशल प्रदर्शन16%
- ट्रेंडिंग डेटा30%
- स्वीकृति दर16%
संदर्भ से विचार तक
Norn दुनिया और चीजें बनाने वाले मॉडलों के बीच बैठता है। मॉडल वीडियो नहीं बनाता। वह तय करता है कि वीडियो क्या होना चाहिए।
संदर्भ अंदर
- आपकी वेबसाइट
- ब्रांड आर्किटाइप
- सोशल प्रदर्शन
- ट्रेंडिंग डेटा
Norn
अनुमान लगाता है
एक जनरेटिव मॉडल
- टेक्स्ट मॉडल
- इमेज मॉडल
- वीडियो मॉडल
विचार सटीक निर्देशों के रूप में उस मॉडल तक पहुंचता है जो उसे सबसे अच्छा बना सके।
कंटेंट
- वीडियो
- इमेज
- टेक्स्ट
- 1
संदर्भ अंदर
आपकी वेबसाइट, आपका आर्किटाइप, सार्वजनिक डेटा और बाकी हर प्रासंगिक चीज जो हम जुटा सकें। Norn यहीं से शुरू करता है कि आप कौन हैं और कहां हैं।
- 2
Norn अनुमान लगाता है
मॉडल चारों संकेतों को एक-दूसरे के सामने तौलता है और उस विचार का अनुमान लगाता है जिस पर आपके दर्शक सबसे अधिक प्रतिक्रिया देंगे।
- 3
एक विचार बाहर
विचार Norn से उस मॉडल के लिए सटीक संदर्भ बनकर निकलता है जो उसे सबसे अच्छा बनाता है, जैसे ChatGPT, Claude या Grok। टेक्स्ट, इमेज या वीडियो। माध्यम बदलता है। विचार टिका रहता है।
Norn अनुमान लगाता है। बाकी सब Native करता है।
भविष्यवाणी तभी काम की है जब आप बिना सोचे उस पर अमल कर सकें। Native मॉडल के चारों ओर बना सिस्टम है। यह Norn के विचार को एक तैयार पोस्ट में बदलता है और ऐसे इंटरफेस में रखता है जिसे कोई भी चला सके।
आपको सेटिंग्स नहीं, तैयार सुझाव दिखते हैं। जो पसंद आएं उन्हें मंजूरी दें। उत्पादन, शेड्यूलिंग, प्रकाशन और जवाब Native संभाल लेता है।
Norn का सुझाव
जमी हुई पाइप को फर्क नहीं पड़ता कि रविवार है। हमें पड़ता है। उसी दिन मरम्मत, बिना किसी झंझट के।
एक व्यावहारिक उदाहरण
ओहायो का एक प्लंबर
ओहायो से एक प्लंबर Native में लॉग इन करता है। ब्रांड आर्किटाइप है विदूषक।
Norn कोई सामान्य प्लंबिंग पोस्ट की ओर हाथ नहीं बढ़ाता। मॉडल अनुमान लगाता है कि इस प्लंबर को अपने दर्शकों से कैसे बात करनी चाहिए। घरेलू सेवाओं में विदूषक क्या कह जाते हैं। कौन से चुटकुले भरोसे और कारीगरी का संदेश ले जाते हैं। साल के इस समय ओहायो के लोग किस पर प्रतिक्रिया देते हैं।
जो वापस आता है वह अभी कंटेंट नहीं है। वह इस बात की भविष्यवाणी है कि यह खास ब्रांड आज सबसे बेहतर कदम क्या उठा सकता है। आगे का काम Native संभाल लेता है।
लाइव भविष्यवाणी · उदाहरण के तौर पर
जमी हुई पाइप के बचाव का बिफोर-आफ्टर रील, रविवार की इमरजेंसी पर एक सपाट सी लाइन के साथ। गुरुवार 18:00 बजे पोस्ट करें।
एक विचार, अभी कंटेंट नहीं। आगे का काम Native संभालता है।
प्रकाशित जमीन पर खड़ा
Norn अंतर्ज्ञान पर लगाया गया दांव नहीं है। मॉडल का हर हिस्सा सहकर्मी-समीक्षित शोध की एक कड़ी पर चलता है, आर्किटाइप के मनोविज्ञान से लेकर मानव विकल्पों से रुचि सीखने तक। जिन पर हम टिके हैं, उनमें से कुछ चुनिंदा।
+40%
अधिक क्लिक, जब संदेश पाठक के मनोविज्ञान से मेल खाता है
Matz et al. 2017, PNAS
+50%
अधिक खरीदारी, मनोवैज्ञानिक रूप से मेल खाते विज्ञापनों से
Matz et al. 2017, PNAS
2.3M
इमेज, यह दिखाने के लिए कि लोकप्रियता पोस्ट करने से पहले आंकी जा सकती है
Khosla et al. 2014, WWW
<1%
इंटरैक्शन ही मानव प्रतिक्रिया के रूप में काफी हैं, ताकि मॉडल सीख सके कि अच्छा क्या है
Christiano et al. 2017, NeurIPS
ये क्षेत्र के प्रकाशित नतीजे हैं, Norn के अपने आंकड़े नहीं। मॉडल के बेंचमार्क उसके साथ ही आएंगे, और हम उन्हें यहीं प्रकाशित करेंगे।
व्यवहार का अनुमान
- Kosinski, Stillwell & Graepel (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS, 110(15).
कोई कौन है, यह बताने के लिए साधारण डिजिटल निशान ही काफी हैं। व्यवहार जितना लगता है, उससे कहीं ज्यादा अनुमान लगाने योग्य है।
- Matz, Kosinski, Nave & Stillwell (2017). Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion. PNAS, 114(48).
किसी व्यक्ति के मनोविज्ञान से मेल खाते संदेशों ने 35 लाख लोगों तक पहुंचे फील्ड प्रयोगों में 40 प्रतिशत तक बेहतर प्रदर्शन किया।
आर्किटाइप
- Jung (1959). The Archetypes and the Collective Unconscious. Collected Works vol. 9.1, Princeton University Press.
आर्किटाइप पुराने और साझा हैं। लोग बिना बताए ही विदूषक या ऋषि को पहचान लेते हैं।
- Aaker (1997). Dimensions of Brand Personality. Journal of Marketing Research, 34(3).
ब्रांड व्यक्तित्व मापा जा सकता है। उपभोक्ता ब्रांडों को स्थिर, परखने योग्य आयामों पर पढ़ते हैं।
- Mark & Pearson (2001). The Hero and the Outlaw. McGraw-Hill.
मजबूत ब्रांड एक आर्किटाइप थामते हैं और उसे बनाए रखते हैं। यही वह तरीका है जो Norn हर ब्रांड के लिए सीखता है।
- Malär, Krohmer, Hoyer & Nyffenegger (2011). Emotional Brand Attachment and Brand Personality. Journal of Marketing, 75(4).
लगाव तब बढ़ता है जब ब्रांड का व्यक्तित्व दर्शकों के असली स्वरूप से मेल खाता है। तालमेल ही असली लीवर है।
प्रदर्शन
- Berger & Milkman (2012). What Makes Online Content Viral? Journal of Marketing Research, 49(2).
तीव्र भावना दूर तक जाती है। जो साझा होता है वह पैटर्न में चलता है, और पैटर्न सीखे जा सकते हैं।
- Khosla, Das Sarma & Hamid (2014). What Makes an Image Popular? WWW ’14.
कुछ भी पोस्ट होने से पहले, कंटेंट की विशेषताओं से लोकप्रियता का अनुमान लगाया जा सकता है।
यह क्षण
- Choi & Varian (2012). Predicting the Present with Google Trends. Economic Record, 88(s1).
सर्च डेटा वर्तमान को आधिकारिक आंकड़ों से पहले पढ़ लेता है। समय मापा जा सकता है।
- Asur & Huberman (2010). Predicting the Future with Social Media. IEEE/WIC/ACM WI-IAT.
बॉक्स ऑफिस के अनुमान में सोशल चर्चा की मात्रा ने बाजार विशेषज्ञों को हरा दिया। ध्यान नतीजों का संकेत देता है।
रुचि
- Bourdieu (1984). Distinction: A Social Critique of the Judgement of Taste. Harvard University Press.
रुचि आकस्मिक नहीं है। वह संरचित है, सामाजिक है, और इसीलिए सीखी जा सकती है।
- Hu, Koren & Volinsky (2008). Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets. IEEE ICDM.
लोग क्या करते हैं, क्या रखते हैं और क्या छोड़ते हैं, यह उनके कहने से बेहतर उनकी पसंद बताता है।
- Christiano, Leike, Brown, Martic, Legg & Amodei (2017). Deep Reinforcement Learning from Human Preferences. NeurIPS 30.
मॉडल दो विकल्पों के बीच किए गए साधारण मानव चुनावों से सीख सकते हैं कि अच्छा क्या है। स्वीकृति और अस्वीकृति ही काफी हैं।
मार्केटिंग करने का अंत
मार्केटिंग व्यावहारिक मनोविज्ञान है। हमारा लक्ष्य मानव व्यवहार का अनुमान लगाना है, क्योंकि एक बेहतरीन मार्केटर असल में यही करता है। उसे बनाने से पहले ही पता होता है कि क्या चलेगा।
Norn इसलिए बनाया जा रहा है कि यह फैसला किसी भी दूसरे मॉडल से बेहतर ले सके, और समय के साथ मानव अंतर्ज्ञान से भी बेहतर। असली व्यवहार पर प्रशिक्षित यह मॉडल दुनिया में कहीं भी किसी भी प्लंबर, बेकर या संस्थापक के लिए जानना चाहता है कि बेहतरीन विचार क्या है।
मिशन सरल है। आप फिर कभी मार्केटिंग नहीं करते। Norn अनुमान लगाता है। Native बनाता है। आप अपना व्यवसाय चलाते हैं।
Norn पर शोध और विकास ओस्लो में Native के भीतर ही हो रहा है। यह अभी लाइव नहीं है। यह पेज उस मॉडल का वर्णन करता है जिसे हम बना रहे हैं।