पहला आर्टिफ़िशियल इंट्यूशन API
Norn पब्लिश होने से पहले बताता है कि लोग किस आइडिया पर प्रतिक्रिया देंगे।
समस्या
1 ट्रिलियन डॉलरहर साल, अंदाज़ों पर खर्च।
विज्ञापनदाता लोगों तक पहुँचने के लिए हर साल इतना खर्च करते हैं। बाज़ार, मीडिया और सरकारें, सब इस पर निर्भर हैं कि लोगों से क्या कहा जाए, और आज भी इसका ज़्यादातर हिस्सा अंदाज़ा ही है।
जनरेटिव AI ने अंदाज़े को सस्ता बनाया, बेहतर नहीं। यह वही चीज़ें और ज़्यादा और तेज़ी से लिखता है, और शोर को कई गुना बढ़ा देता है।
GroupM और WARC दोनों के अनुसार 2024 में दुनिया भर का विज्ञापन खर्च 1 ट्रिलियन डॉलर से ऊपर चला गया।
आर्टिफ़िशियल इंट्यूशन
लैंग्वेज मॉडल औसत की ओर लिखते हैं
वे टेक्स्ट, इमेज और वीडियो बनाने में शानदार हैं, लेकिन यह जानने में कमज़ोर कि बात किस बारे में करनी है। उन्हें सबसे संभावित अगला शब्द बताने के लिए ट्रेन किया जाता है, इसलिए उनके आइडिया बीच की ओर खिसक जाते हैं। और बीच वाली चीज़ को ही लोग स्क्रॉल करके आगे बढ़ जाते हैं।
Norn को उल्टी दिशा में ट्रेन किया गया है। यह लिखता नहीं। यह बताता है कि एक ब्रांड, एक ऑडियंस और एक पल के लिए कौन सा आइडिया अलग दिखेगा। हम इसे आर्टिफ़िशियल इंट्यूशन कहते हैं।
Norn कैसे सीखता है
Native के हर फ़ैसले पर ट्रेन किया गया
Native का सुझाया हर आइडिया एक निशान छोड़ता है। बिज़नेस उसे मंज़ूर करता है, दोबारा लिखता है या ठुकरा देता है, और जो पोस्ट या विज्ञापन बाहर जाता है, वह चलता है या नहीं चलता। Norn पूरे निशान से सीखता है, ऑर्गेनिक पोस्ट और पेड विज्ञापन दोनों में।
2,200 से ज़्यादा बिज़नेस अपनी मार्केटिंग Native पर चलाते हैं, इसलिए उनकी हर पोस्ट के साथ Norn थोड़ा और बेहतर होता है।
Norn एक आइडिया सुझाता है
एक ब्रांड के लिए, एक पल में।
बिज़नेस फ़ैसला करता है
- मंज़ूर
- दोबारा लिखा
- ठुकराया
पोस्ट बाहर जाती है
- ऑर्गेनिक पोस्ट
- पेड विज्ञापन
Norn देखता है कि कैसा रहा
और सीखता है कि इस ब्रांड की ऑडियंस किस पर प्रतिक्रिया देती है।
फिर अगला चक्कर, हर बार थोड़ा और सटीक।
API के बारे में सवाल
अभी नहीं। एक्सेस इसी वेटलिस्ट से खुलता है, और आपकी एक्सेस तैयार होते ही हम आपको ईमेल करेंगे। Norn खुद Native के अंदर पहले से काम कर रहा है: Native जो आइडिया सुझाता है, वे इसी से आते हैं।
कुछ और पूछना है? हमें लिखें: hei@native.no