Native Research·Under utvikling
Møt Norn
Vår prediksjonsmodell for menneskelig atferd, forsket frem og bygget internt hos Native.
- Forutsier menneskelig atferd
- Trent på fire signaler
- Forankret i forskningen
Oppkalt etter skjebneveverskene
I norrøn mytologi sitter tre norner ved røttene av Yggdrasil, verdenstreet. Urd, Verdande og Skuld. De vever skjebnen til alle verdener, for guder og mennesker.
Vi valgte navnet fordi prediksjon er det samme håndverket. Les det som har skjedd med omhu. Følg nøye med på det som skjer nå. Da slutter fremtiden å være gjetning.
Urd
Det som har skjedd
Hvert innlegg som fungerte, og hvert som ikke gjorde det. Norn lærer av ytelseshistorikk på tvers av bransjer, plattformer og formater.
Verdande
Det som skjer nå
Trender, samtaler og formater på vei opp. Norn leser nået mens det utfolder seg, så en idé lander i sitt øyeblikk.
Skuld
Det som kommer
Selve prediksjonen. Ideen publikummet ditt mest sannsynlig vil respondere på, foreslått før du spør.
Trent på fire signaler
De fleste modeller er trent til å generere. Norn er trent til å forutsi. Fire signaler forankrer hvert forslag modellen gir i observert menneskelig atferd.
Merkevarearketype
Hvem merkevaren er. En narr snakker ikke som en vismann. Arketypen avgjør stemmen, humoren og vinkelen en idé kan ta.
Jung 1959 · Aaker 1997 · Mark & Pearson 2001
Les forskningenSosial ytelse
Det som faktisk skjedde. Engasjement på tvers av plattformer, bransjer og formater gir hver prediksjon et grunnlag av ekte utfall, ikke synsing.
Berger & Milkman 2012 · Khosla et al. 2014
Les forskningenTrenddata
Det verden bryr seg om akkurat nå. Timing er en del av ideen, så Norn veier det som stiger og det som faller.
Choi & Varian 2012 · Asur & Huberman 2010
Les forskningenAksepteringsgrad
Det folk beholder. Hvert forslag en bruker aksepterer, redigerer eller avviser lærer Norn hvordan en god idé ser ut. Vi kaller det smak, og vi har publisert forskningen vår på det.
Hu et al. 2008 · Christiano et al. 2017
Les forskningenFor denne merkevaren
En narr-rørlegger i Ohio
Ny profil, sterk stemme. Arketypen og øyeblikket leder.
- Merkevarearketype38%
- Sosial ytelse16%
- Trenddata30%
- Aksepteringsgrad16%
Fra kontekst til idé
Norn sitter mellom verden og modellene som lager ting. Modellen lager ikke videoen. Den bestemmer hva videoen bør være.
Kontekst inn
- Nettsiden din
- Merkevarearketype
- Sosial ytelse
- Trenddata
Norn
forutsier
En generativ modell
- Tekstmodell
- Bildemodell
- Videomodell
Ideen ankommer som presise instruksjoner til modellen som gjengir den best.
Innholdet
- Video
- Bilde
- Tekst
- 1
Kontekst inn
Nettsiden din, arketypen din, offentlige data og alt annet relevant vi kan hente. Norn starter med hvem du er og hvor du er.
- 2
Norn forutsier
Modellen veier de fire signalene mot hverandre og forutsier ideen publikummet ditt mest sannsynlig vil respondere på.
- 3
En idé ut
Ideen forlater Norn som presis kontekst for modellen som lager den best, som ChatGPT, Claude eller Grok. Tekst, bilde eller video. Mediet endrer seg. Ideen står.
Norn forutsier. Native gjør resten.
En prediksjon er bare nyttig hvis du kan handle på den uten å tenke. Native er systemet rundt modellen. Det gjør Norns idé om til et ferdig innlegg og plasserer det i et grensesnitt alle kan bruke.
Du ser ferdige forslag, ikke innstillinger. Godkjenn de du liker. Native håndterer produksjon, planlegging, publisering og svarene.
Foreslått av Norn
Frosne rør bryr seg ikke om at det er søndag. Det gjør vi. Fikset samme dag, uten drama.
Et konkret eksempel
En rørlegger i Ohio
En rørlegger logger inn i Native fra Ohio. Merkevarearketypen er narren.
Norn griper ikke til et generisk rørleggerinnlegg. Modellen forutsier hvordan denne rørleggeren bør snakke til publikummet sitt. Hva narrer i håndverksbransjen slipper unna med. Hvilke vitser som bærer et budskap om tillit og fag. Hva folk i Ohio responderer på denne tiden av året.
Det som kommer tilbake er ikke innhold ennå. Det er en prediksjon av det beste trekket akkurat denne merkevaren kan gjøre i dag. Native tar det derfra.
Direkteprediksjon · Illustrativt
En før-og-etter-reel av en frossen-rør-redning, med en tørrvittig replikk om søndagsutrykninger. Publiser torsdag 18:00.
En idé, ikke innhold ennå. Native tar det derfra.
Bygget på publisert grunn
Norn er ikke et veddemål på intuisjon. Hver del av modellen følger en linje av fagfellevurdert forskning, fra arketypenes psykologi til å lære smak av menneskelige valg. Et utvalg av det vi bygger på.
+40%
flere klikk når budskapet matcher leserens psykologi
Matz et al. 2017, PNAS
+50%
flere kjøp fra psykologisk tilpassede annonser
Matz et al. 2017, PNAS
2,3M
bilder brukt til å vise at popularitet kan forutsies før publisering
Khosla et al. 2014, WWW
<1%
av interaksjonene trengs som menneskelig tilbakemelding for at en modell skal lære hva bra betyr
Christiano et al. 2017, NeurIPS
Publiserte resultater fra feltet, ikke Norns egne tall. Modellens egne benchmarks kommer når den gjør det, og vi publiserer dem her.
Å forutsi atferd
- Kosinski, Stillwell & Graepel (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS, 110(15).
Vanlige digitale spor er nok til å forutsi hvem noen er. Atferd er langt mer forutsigbar enn den føles.
- Matz, Kosinski, Nave & Stillwell (2017). Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion. PNAS, 114(48).
Budskap tilpasset en persons psykologi presterte opptil 40 prosent bedre i felteksperimenter som nådde 3,5 millioner mennesker.
Arketypen
- Jung (1959). The Archetypes and the Collective Unconscious. Collected Works vol. 9.1, Princeton University Press.
Arketypene er gamle og delte. Folk kjenner igjen en narr eller en vismann uten å få det forklart.
- Aaker (1997). Dimensions of Brand Personality. Journal of Marketing Research, 34(3).
Merkevarepersonlighet er målbart. Forbrukere leser merkevarer langs stabile, testbare dimensjoner.
- Mark & Pearson (2001). The Hero and the Outlaw. McGraw-Hill.
Sterke merkevarer holder én arketype og står i den. Dette er spilleboken Norn lærer per merkevare.
- Malär, Krohmer, Hoyer & Nyffenegger (2011). Emotional Brand Attachment and Brand Personality. Journal of Marketing, 75(4).
Tilknytning vokser når merkevarens personlighet speiler publikums faktiske selvbilde. Samsvar er spaken.
Ytelsen
- Berger & Milkman (2012). What Makes Online Content Viral? Journal of Marketing Research, 49(2).
Følelser med høy intensitet reiser langt. Det som deles følger mønstre, og mønstre kan læres.
- Khosla, Das Sarma & Hamid (2014). What Makes an Image Popular? WWW ’14.
Popularitet kan forutsies fra innholdstrekk før noe publiseres.
Øyeblikket
- Choi & Varian (2012). Predicting the Present with Google Trends. Economic Record, 88(s1).
Søkedata leser nået før offisielle tall gjør det. Timing er målbart.
- Asur & Huberman (2010). Predicting the Future with Social Media. IEEE/WIC/ACM WI-IAT.
Volumet av sosial prat slo markedsekspertene i å forutsi kinotall. Oppmerksomhet varsler utfall.
Smaken
- Bourdieu (1984). Distinction: A Social Critique of the Judgement of Taste. Harvard University Press.
Smak er ikke tilfeldig. Den er strukturert, sosial og dermed lærbar.
- Hu, Koren & Volinsky (2008). Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets. IEEE ICDM.
Det folk gjør, beholder og hopper over avslører preferanser bedre enn det de sier.
- Christiano, Leike, Brown, Martic, Legg & Amodei (2017). Deep Reinforcement Learning from Human Preferences. NeurIPS 30.
Modeller kan lære hva bra betyr av enkle menneskelige valg mellom to alternativer. Aksept og avvisning er nok.
Slutten på å drive med markedsføring
Markedsføring er anvendt psykologi. Visjonen vår er å forutsi menneskelig atferd, for det er det en god markedsfører faktisk gjør. De vet hva som treffer før de lager det.
Norn bygges for å ta den avgjørelsen bedre enn noen annen modell, og med tiden bedre enn menneskelig intuisjon. Trent på ekte atferd skal modellen vite hva en god idé er for enhver rørlegger, baker eller gründer hvor som helst i verden.
Misjonen er enkel. Du skal aldri drive med markedsføring igjen. Norn forutsier. Native produserer. Du driver virksomheten din.
Norn forskes på og utvikles internt hos Native i Oslo. Den er ikke lansert ennå. Denne siden beskriver modellen slik vi bygger den.